为落实《“科创中国”工作要点》部署，推动科技服务团精准对接地方产业技术需求，促进科技成果转化，接深圳市科协要求，深圳市计算机学会组建“科创中国”深圳量子信息科技服务团，广泛动员组织科技工作者，以促进技术转移转化为重点，接续助力高质量发展。

3月25日，由深圳市计算机学会联合哈工大（深圳）、“科创中国”深圳量子信息科技服务团打造的《“量子先行+”大湾区量子信息研讨会–量子计算在人工智能、化学中的交叉应用专题》在哈尔滨工业大学（深圳）顺利举行。活动邀请到SZCCF量子信息专委会副主任、南方科技大学副研究员辛涛老师与北京量子信息研究院助理研究员魏世杰老师做主题分享，活动现场吸引了近20名老师、学生参与研讨。

活动开始时，SZCCF量子信息专委会副主任、南方科技大学副研究员辛涛老师为到场的各位同学作SZCCF文化培训，并介绍了SZCCF量子信息专委会与深圳量子信息科技服务团。2023年，科技服务团将继续举办量子计算集训班、量子计算挑战营和科技服务团进企业等活动，落实“科创中国”深圳量子信息科技服务团工作。

随后，辛老师为各位同学带来《基于核自旋量子处理器的量子机器学习》报告。报告了介绍机器学习和量子计算的交叉应用，主要包括真实量子处理器执行量子机器学习的基本原理、量子机器学习所需的量子读取技术以及如何在一台核自旋量子处理器上利用量子主成分分析识别人脸表情等，同学们反响热烈。

随后，北京量子信息研究院助理研究员魏世杰为大家带来《量子计算在化学模拟中的应用》报告。为了帮助大家进一步了解量子算法，魏老师首先介绍幺正算符线性叠加（LCU）框架如何构造量子算法，并重点介绍了其提出的全量子本征求解器（FQE）在化学模拟等高复杂度领域的应用以及实验实现，为同学们进一步了解量子领域做了深入引导。

报告结束后，同学们热情不减，纷纷前来找两位老师提问、咨询，一同合影。同学们表示本次研讨会受益良多，老师们的报告进一步帮助大家区分了量子计算与经典计算的差异，对于日后科研工作有诸多帮助。至此，本次研讨会圆满结束。