恰逢十五五开局之年、2026年APEC会议将在深圳举办的重要契机，第三届CCF岭南论坛暨大湾区计算机大会（Big Bay Computer Congress, 简称BBCC）于1月19日在深圳南山隆重开幕。本次大会积极响应二十大四中全会关于科技创新、区域融通的指导要求，以续写“春天的数智故事”为内在，汇聚5位院士、12位校级领导、25位高校院长、16位CCF与IEEE会士及500余名行业代表，为大湾区科创与产业升级注入强劲动能。同时立足往届成果、借势APEC东风，联动十余城CCF分部及BBCC湾区同盟，特别开设广邀校长院长齐聚“莲花山论剑”思辨论坛，聚焦AI时代的教育变革，共探计算机拔尖人才培养的新视角，持续优化“政产学研创”协同生态。

大会特邀4位院士高屋建瓴的精彩学术报告，立足科研前沿，为新质生产力发展带来兼具深度与前瞻性的专业见解。中国工程院院士邬江兴教授分享了题为《iNEST理论与介观尺度智能涌现范式》主旨报告，中国工程院院士何友教授分享了《生成式人工智能发展前沿》主旨报告，英国皇家学会院士、中国科学院外籍院士樊文飞教授分享了《迎接AI挑战：构建下一代基础数据软件系统》主旨报告，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可教授带来了《从科研到应用：香港AI发展路径与「港话通」的作用》的报告。

其中，大会特别设置校长院长“莲花山论剑”思辨论坛，聚焦AI时代的教育变革——着重探讨在大模型与具身智能AI时代下，随着智能体的普及，传统的“师–生”二元结构向【师–机–生】三元新关系的转变。

“莲花山论剑”思辨主会论坛分别由澳门城市大学副校长周万雷教授；北京师范大学(珠海)人工智能与未来网络研究院院长贾维嘉教授；哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院创院院长王轩教授三位联合主持。

“莲花山论剑”思辨论坛主题分享嘉宾包括十一位分别代表国内985高校、港澳名校、特色专业、国际化内地联合办学、异地分校、职业顶校、交叉新兴专业多元化优秀代表。

张小松院长以 AI 技术为核心驱动力，重构软件工程核心课程体系与教学平台。聚焦课程内容与 AI 技术的深度融合，优化课程结构与教学资源，强化实践教学环节，通过 AI 工具赋能教学设计、实训模拟与效果评估，提升学生软件工程核心能力与创新思维，适配智能时代软件产业对高素质人才的需求。

郭耀副院长依托计算机学科 “双一流” 优势，以 “101计划” 和 “拔尖计划2.0” 为牵引，创新 “本硕博贯通” 培养机制。打造图灵班特色培养模式，构建覆盖本科、研究生的完整课程体系，推动文理、医信等多领域交叉融合，汇聚顶尖师资与优质科研平台，辅以双校区资源支撑，致力于建设国际一流的计算科学及交叉学科拔尖人才培养高地。

陈雷院长直面智能化时代知识快速迭代与实践需求的矛盾，提出 “师 – 机 – 生” 三元实践导向教育模式。通过数据算法层构建知识地图与精准推荐，人机交互层打造数字孪生个性伴学，课堂开展层搭建沉浸式体验课堂，破解传统教育难题，显著提升学生学习兴趣与高阶思维能力，探索智能化教育的落地路径。

朱天清副院长紧扣大湾区发展战略，以 “人才培养、创新研发、项目实践” 三位一体为教学模式，聚焦人工智能、信息安全、数据科学三大研究方向。开设覆盖本硕博的6个核心课程，汇聚海内外优质师资，设立荣誉班与方滨兴院士实验班，依托多项国家及澳门科研项目与产学研联合实验室，培养行业领军人才，助力澳门产业多元化。

陈志广副主任依托国家超级计算广州中心的算力优势，提出 “计算・AI+X” 培养模式，深化 “深度计算 + 人工智能” 思维融合。构建数理基础、计算系统、人工智能三大课程群，打造超算习堂、YatCC-AI 等特色实践平台，通过科研项目、校企联合实验室与科创竞赛多维度训练，培养具备系统性、前沿性、交叉性的高层次计算机创新人才。

蔡毅院长面向国家核心软件自主可控战略与大湾区产业需求，构建 “提升产教适配度、深化协同育人、强化质量保障” 三维培养体系。与华为、腾讯等龙头企业共建课程与实训基地，推行 “3+1+X” 本研贯通学制，以赛促学、以赛促创，强化实践教学（实践占比超30%），培养 “三创型” 卓越软件人才，就业率与竞赛获奖成果显著。

许嘉副院长针对人工智能时代网络安全人才培养需求，创新 “方班” 三元培养方案。以方滨兴院士及其专家团队为核心，采用案例教学、研讨点评式教学与小班授课模式，通过与企业合作的实战专案，强化学生独立思考与实践能力，聚焦网络安全核心技术与前沿动态，培养高素质网安专业人才。

潘毅院长以 “科教融汇、产教融合” 为核心路径，致力于建设世界一流新型研究型大学。推动科研与教学深度融合，将科研项目转化为教学资源；深化校企合作，整合产业资源赋能人才培养，聚焦计算机科学与控制工程领域前沿，培养兼具学术素养与产业适配能力的高层次创新人才。

方俊彬副主任紧扣 “新工科” 建设要求，构建 “战略引领 – 五维融合 – 三链协同” 进阶式培养体系。以侨校特色为依托，融合学科、产教、科教、数智、国际五大资源，通过分层赋能链、机制保障链、平台支撑链实现精准施教，对接大湾区产业需求，提升学生创新实践能力，形成 “侨校育人 + 湾区兴业” 特色模式。

王永强主任聚焦 “医学 + X” 复合型人才培养，破解医工交叉壁垒。构建数字孪生医院系统与医工交叉应用体系，推行课程融合创新、三元导师组（临床 + 工科 + 产业）、虚实融合实践等举措，打通 “校 – 院 – 企” 协同育人与成果转化链路，在放射影像 AI 辅助诊疗、腹痛诊断智能体等领域落地应用，培养医疗与技术交叉的复合型人才。

杨金锋院长，立足 AI 时代产业需求，构建 “AI + 软件 + 大数据 + 具身智能 + 智能安全” 专业组群。以国家人工智能应用中试基地为依托，打造 “3大数字底座 + 2大能力工厂 + 1个运营载体” 的培养生态，课程体系聚焦产业适配与技能提升，通过数据驱动的精准培养与校企协同实践，培育符合 “智动力” 时代需求的应用型 AI 人才。

莲花山论剑圆桌（Panel）：

本次“莲花山论剑”思辨论坛特别邀请了深圳理工大学教务长赵伟教授，清华大学计算机科学与技术系杨士强教授，哈尔滨工业大学计算学部网空学院副院长张伟哲教授，西安交通大学软件学院院长、西安交通大学软件学院院长王伟教授，香港城市大学协理学务副校长、未来学习研究院院长张泽松教授，广东职业技术学院原校长、广州松田职业学院校长吴教育教授参加圆桌（Panel），就以下3个主题展开思辨：

1、“师–机–生”新生态下的大学治理与教育范式革命（如何应对【对】教育冲击？）

2、“师–机–生”智能时代的教师角色转型与评价体系改革（如何招老师，如何考核老师？）

3、“师–机–生”协同下的计算机顶尖人才培养新路径（如何教学生，如何培养人才）

各位受邀专家紧扣上述核心议题，结合自身深耕高等教育与计算机领域的研究实践和经验洞察各抒己见、深度思辨，围绕 AI 时代教育变革的核心矛盾、破解路径与实践方向展开思想碰撞，提出了一系列兼具前瞻性与实操性的观点与主张，为人工智能背景下 “师 – 机 – 生” 三元新生态的构建与落地提供了多元思路。

• “教法须革，治理须新；机器为用，育人为魂。”

吴教育教授将冲击归纳为“三重挑战”：其一是教学冲击——AI替代讲授、批改、答疑，照本宣科与同质化课堂将失去吸引力；其二是治理冲击——管理对象从课堂课程延伸到数字平台、智能教学体系，师资考评与教学质量监控需同步升级，并正视AI使用带来的学术诚信风险；其三是育人冲击——学生过度依赖AI，作业更“漂亮”却思考力下降、考试更“失真”。他提出以范式改革应对：教师由“讲授者”转为“导师+思维教练”，推动交互式教学与小班化讨论；将“机”定位为辅助工具，用于个性化支持；引导学生让AI承担重复劳动，把精力转向表达、研究与创新实践，并以高职学生成功借助AI工具在全国英语演讲赛突围的案例进一步论证，工具的正确使用可促进“弯道超车”，关键在方法与能力。

• “拥抱新潮，守住底座；放开尖子，严训大众。”

张伟哲教授从“应用”和“体系”两大传统学科分支切入，指出AI虽由应用领域孵化，但对体系、网络等底层方向的冲击尤为显著，学生择导与科研偏好也随之变化。面对这一趋势，他强调教师既要“拥抱变革”，也要“讲清根因”：当下浪潮的核心驱动力在于算力、网络与体系结构跃迁，而非单纯理论突变，因此更应引导学生理解AI与计算机体系/网络的内在耦合，并关注以更低算力实现突破的新路径。针对“师-机-生”环境下的教学与评价，他提出“分层治理”：对大众学生，命题与阅卷要从逐点扣分转向检验思维链、推理路径与方法论；对顶尖学生，应放心开放AI工具使用，并以“教会学生如何高效借助工具完成工程与研究”作为新能力目标，从而在公平使用工具的同时保持高阶能力的上限培养。

• “师当问道，机善助学；手把手传，真本领立。”

杨士强教授指出，AI时代首先带来教师的“心理与角色挑战”。当机器在部分环节“教得更好”，教师必须从知识搬运转向提出新问题、组织新学习、引导新方法，既要会用AI，更要教学生“创造方法”而非仅“生成作业”。他进一步强调，“师-机-生”三元关系让每个学生都像拥有“个人导师”，因此教学设计与学习组织需适配个体化与差异化，课程要把可外包给机器的环节让渡出来，把课堂资源集中在讨论、诊断、反馈与思维训练上。谈及顶尖人才培养，他以实验教学经验强调“技能不可空传”，实验技能与工程手感必须“手把手”训练，尤其在高职与应用型培养中更应把实践能力置于优先级。在AI普及、工具泛化的背景下，越要重建对“师傅精神”与动手能力的尊重，才能在工具时代培养真正可用、可创、可落地的人才。

• “大学非唯授业，亦为铸人；革新当动真格，课程要先行。”

赵伟教授从“社会对大学期待”切入，提出大学的核心功能不止于专业知识，还有三项更重要的能力：其一是青年从中学到社会的缓冲带，其二是人才“过滤与标签”的社会机制，其三是构建对职业发展有利的社交网络，其四才是专业能力的获取。在AI时代，前三者更不可被忽略。他强调教育方式需要革命性变革，关键在课程与教学“动真格”。以深理工实践为例，他提出将大学英语从“实用技能”中退出，用“跨文化交流”等更契合时代需求的能力课程替代，并将讨论进一步引向更硬核的问题：在人工智能环境下，C++、数据结构等基础课究竟该如何重构？他认为单纯禁止学生使用工具既不可行也不必要，与其纠结鉴别作业来源，不如更新教学目标与评价方式，识别“可被替代的技能”与“必须沉淀的能力”，让课程改革成为治理改革的真正抓手。

• “工具可平起点，大师定高峰；守住原理根，落到工程真。”

王伟教授以一个“反问”展开：AI究竟促进教育公平，还是加剧不公？他指出，工具普及确实在编程与信息获取上“拉平起点”，但更高层次的差异仍取决于大师型教师的思维引领与底层原理的讲授能力。面向“师-机-生”新生态，他提出教师评价应从“讲了多少、会了多少”转向“是否能引导学生理解原理、机制与边界”，并把工程世界中的关键风险纳入课堂，如AI生成代码可能隐藏漏洞、供应链与安全问题不可忽视。在顶尖人才培养上，他强调学生应成为“创新的实践者”，AI可以帮助其完成基础环节，但向上突破仍依赖对根本规律的追问与对复杂系统的工程化把控；同时他也提醒大众，AI仍在演进早期，教育必须与技术同频迭代，在每个阶段做对该阶段最关键的事情。

• “改课不如改生态，传知更要传价值；师作促学者，育人以同理。”

张泽松教授强调，应对AI冲击的关键不在“多开一门工具课”，而在于把大学塑造成一种“经历”，尤其是国际化与创新的学习经历。以港城大改革为例，他指出当大班灌输式讲授仍占主导，就难以适配新时代学习方式，因此学校推动跨学院的学习转型，并同步改造学习环境与资源配置。在“师-机-生”关系中，学生获得信息更容易，但信息真伪与价值判断更难，教师身份应转向 learning facilitator，帮助学生筛选、验证、反思并把AI用于“创造学习工具”。他特别强调价值观与同理心等“难以被机器替代”的能力培育，并提出以高年级带低年级的同伴支持机制来强化责任与关怀，让学生在协作中理解他人需求。同时，以制度与环境的再设计托举学习方式变革，最终把工具时代的学习转化为面向未来的判断力与创造力。

“莲花山论剑”思辨论坛作为大会重要环节，汇聚高校校长院长等教育界领军力量，聚焦 AI 时代 “师–机–生” 教育新关系，以多元高校视角凝聚了AI时代教育变革共识，不仅为计算机拔尖人才培养明确了创新方向，更搭建了内地与港澳高校、不同类型院校间的科教融通桥梁，为大湾区构建优质教育生态奠定了坚实基础。而BBCC大会的圆满召开，既是对深圳改革开放精神的传承，也是对深圳APEC创新主题的提前呼应，以学术引领创新、以融通凝聚合力，将论坛成果转化为赋能产业升级的动力，让“春天的故事”在人工智能时代焕发新生，为中国式现代化湾区实践写下生动注脚。