学会活动

SZCCF学生分会第二次论文宣讲会成功举办

2023年3月16日下午14:00-18:00,由深圳计算机学会学生分会主办,哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院协办的顶会顶刊论文分享会-自然语言处理 在哈尔滨工业大学(深圳)信息楼(L栋)316成功举办。

本次宣讲会并采用了线上线下结合的方式,活动吸引了包括深圳西丽大学城三校、华南理工大学、鹏城实验室、中国科学院深圳先进技术研究院在内的98名同学参加。此次论文宣讲会邀请了哈尔滨工业大学(深圳)的高翠芸副教授与卢瑶助理教授,以及3名科研丰硕的同学来为大家分享顶刊/顶会论文的写作技巧以及自然语言处理(NLP)前沿热点技术及研究。

本次论文宣讲会由哈尔滨工业大学(深圳)王敬波同学主持。 会议开始后,主持人致开场词,由深圳计算机学会学生分会主席李若南同学向到场的全体会员介绍深圳市计算机学会,同时对本次活动进行了介绍。李若南向同学们展示了“2023 年学生分会活动计划”,并结合走进相关科技企业、粤港澳学术交流、论文宣讲会等活动,预告了学生分会接下来的活动计划,鼓励感兴趣的同学积极报名参加。

SZCCF学生分会第二次论文宣讲会成功举办
图1 学生分会主席李若南为同学们介绍学生分会

背景环节介绍后,主持人介绍了第一位宣讲嘉宾——哈尔滨工业大学(深圳)高翠芸副教授,高老师是学校“青年拔尖人才”,深圳市“海外高层次人才”,鹏程实验室双聘学者,近年来在TSE、TOSEM、ICSE、FSE等国际顶级会议和期刊上发表论文40余篇,荣获2022 ICSE杰出论文奖提名。是多个顶级会议如ASE、FSE、ICSE等的评审委员会成员和顶级期刊如TSE、TOSEM等的审稿人,荣获2022 MobileSoft杰出审稿人奖。

高老师分享的主题是《上下文学习的进展》,高老师首先介绍了上下文学习近年来的发展现状,之后对如何更高效的进行模型热身、如何将大模型的上下文学习能力蒸馏或交给小模型、如何利用上下文学习帮助大模型增强和更新知识及增加其对样例变化的鲁棒性进行了探讨。老师的分享简练、具体、有力,激起了线上线下相关领域研究同学对上下文学习任务的提问与讨论。

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图2 高翠芸老师为学生们作报告

哈尔滨工业大学(深圳)的卢瑶助理教授为大家带来顶刊/顶会论文写作心得分享。卢瑶老师现为哈尔滨工业大学(深圳),计算机科学与技术学院助理教授,目前在国际顶级期刊(IEEE TNNLS, TCYB, TSMC, TCSVT,TIFS,TGRS 等)和国际顶级会议(AAAI, IJCAI等)上发表多篇文章,曾受邀在 AAAI 和 IJCAI 等国际顶级会议上进行成果汇报,并且担任多个 IEEE trans 和国际顶级会议系列刊物审稿人。卢瑶老师从时间管理和论文写作这两方面展开介绍,强调了设置due data 和每天合理安排小部分时间坚持写作的重要性,同时对论文图表的绘制和论文题目可能出现的问题,进行清晰明了的举例阐述。卢老师的分享引起了同学们的强烈反响,就论文写作中遇到的问题进行咨询,老师也都做了详细的解答。

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图3 卢瑶老师为大家讲解如何写好一篇顶会论文

第三位分享者是来自哈尔滨工业大学(深圳)的博士生张鑫,张同学师从张梅山与张民老师,主要研究方向为自然语言处理和多模态学习,相关工作发表于ACL、EMNLP等顶级会议上,曾在阿里巴巴达摩院语言技术实验室实习,担任ACL、AAAI、EMNLP等的审稿人和程序委员会成员。张同学的分享主题是《ChatGPT有多接近人类?》,分享内容主要是针对ChatGPT模型的相关测评。首先介绍了其团队开源了Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3) 语料集,该语料集包括近4 万条问题和对应的⼈类以及 ChatGPT 的回答。之后,张同学介绍了基于该预料集进行的⼈⼯测评和语⾔学分析的相关结论。他介绍了基于HC3预料集开发了多种ChatGPT 内容检测器,能够应对不同的场景。

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图4 张鑫同学在为大家做ChatGPT相关分享

第四位分享者是来自哈尔滨工业大学(深圳)的博士生丁可阳,主要研究方向是自然语言处理技术在社交媒体中的应用,文章主题包括社会情感建模、社交媒体内容生成等。丁同学分享的主题是《自然语言处理技术在社交媒体中的应用》,主要介绍了NLP技术在社交媒体应用相关的文章,包括了文本情感分类、讽刺检测、文本摘要及文本分类等任务。

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图5 丁可阳为各位同学分享报告

第五位分享者是来自哈尔滨工业大学(深圳)的硕士生朱方琪,师从秦兵和徐睿峰教授。其研究方向为自然语言处理,主要包括事件预测,事件模式归纳,曾在AAAI国际会议上发表论文。朱同学分享的主题是《基于对比微调的生成式脚本事件预测方法》,分享内容主要包括其团队发表在AAAI上的一篇论文。朱同学先是介绍了脚本事件预测任务相关的内容,之后对该论文的研究方法进行了详细介绍,并针对相关实验结果进行了分析介绍。朱同学的分享紧扣主题,引发了在场相关研究方向同学之间的激烈讨论。

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图6 朱方琪与各位同学进行线上经验分享

随着参会的全体线下同学完成合影,本次计算机学会学生分会首次论文分享会圆满结束!本次分享会大家参与积极,学术氛围良好,有效增加了大家近距离参与和了解前沿学术研究的机会。在讨论中,通过集思广益,了解顶刊研究的逻辑、写作的技巧,为师生们学习进步提供了宝贵的经验。

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图7 SZCCF学生分会论文宣讲会线下合影

编辑:许耀元、高鹏飞

校对:李若南

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