履职建言｜SZCCF多位成员参加市政协七届二十八次常委会会议

摘要

9月29日下午，市政协第七届深圳市委员会常务委员会第二十八次会议召开。

深圳市计算机学会（SZCCF）多位成员立足专业所长履职建言：学会大模型专业委员会助理副主任委员、鹏城实验室智能系统与应用创新研究所副所长梁骁俊，围绕建设全国AI模型训练中心、创新以算力引育人才的深圳模式提出四点建议；学会副理事长单位会员——平安科技（深圳）有限公司 首席科学家肖京，围绕重点发展行业垂直模型和端侧模型提出”三场战役”。

本次会议是市委书记领衔督办重点提案专题协商会，围绕”加快推进人工智能产业高质量发展和全域全时全行业高水平应用“开展专题协商议政，议题重大、意义深远。

市委书记靳磊，市委副书记郑红波，市委常委、市政府副市长陶永欣；市政协主席林洁，副主席姜建军、吴以环、陈倩雯、王宏彬、乔恒利、邝兵、黄伟等领导出席会议。

会议传达学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，落实省委政协工作会议相关精神。靳磊对本次专题调研成果和委员建言给予充分肯定，认为调研扎实深入、对策务实可行，要求各有关部门认真研究吸纳，推动意见建议转化为具体工作举措。他强调，要立足”国之大者”谋划推动人工智能发展，充分发挥深圳产业链完备、应用场景丰富、深港协同紧密等独特优势，坚持抢位发展、错位发展，聚力核心技术攻关、新型基础设施建设、应用场景集成、产业生态优化，做大做强智能经济，加快打造人工智能和”人工智能＋”产业高地。

据深视新闻报道，《关于加快推进人工智能产业高质量发展和全域全时全行业高水平应用的提案》由市委书记领衔督办，市政协主席多次带队调研。会上，多位政协委员围绕技术攻坚、算力底座、数据要素、场景应用、安全可靠等方向提出意见建议，市有关部门现场作出回应，并通报提案办理情况。

作为深圳计算机领域的重要科技社团，深圳市计算机学会多位成员在各自的履职岗位上，为深圳人工智能产业发展建言献策。

梁骁俊：建设全国AI模型训练中心创新以算力引育人才的深圳模式

学会大模型专业委员会助理副主任委员、鹏城实验室智能系统与应用创新研究所副所长梁骁俊提出一个新思路：以算力引育人才。

他表示，深圳已经具备较好的基础条件：AI产业规模位居全国第一梯队；鹏城云脑、国家超算深圳中心等算力设施较为先进；数据要素和应用场景丰富。同时也存在算力运营的交付保障机制有待细化等短板。

他认为，打造全国AI模型训练首选地，要把算力、数据、科研服务、产业验证能力向全国开放，构建”全国发掘项目、深圳训练验证、落地转化模型成果”的协作机制。

为此，他提出四点建议：创新公共算力服务与运营机制；建立分层支持通道与原创探索专项通道；依托真实研发任务识别发掘人才，构建”远程开展验证、成熟后来深发展”的路径；依托场景验证与产业需求留住人才。

肖京：重点发展行业垂直模型和端侧模型

学会副理事长单位会员——平安科技（深圳）有限公司首席科学家、省政协委员、市政协委员肖京提出，深圳的短板在模型供给，突出优势在制造业和应用场景，应重点布局行业垂直模型和端侧模型。

他分析，深圳人工智能进入产业面临四个断点：数据没有变成资源、能力接不上、模型装不上、场景落不下。这四个断点彼此关联，前一端不通，后一端难续。

为此，他建议组织三场战役：一是行业纵深战，解决数据组织和系统训练问题，以医疗行业率先打通建设闭环；二是终端入口战，解决模型与终端重复遴选、测试、适配和优化的问题，建设公共服务平台；三是场景复制战，解决数据沉淀、专业实施、成熟方案和风险分担问题，推动示范项目规模复制。

持续贡献学会力量

会上，各界政协委员还围绕具身智能与机器人产业、AI 赋能先进制造业、行业垂直模型创新、可信数字身份与 AI 安全治理等多个维度踊跃建言，市相关职能部门现场回应委员意见，并通报重点提案办理进展。

深圳市计算机学会将继续秉持章程宗旨——”为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务，推动学术进步和技术成果的高效应用，进行学术评价，引领学术方向；促进计算机科学技术的繁荣和发展，促进计算机科学技术的普及和推广，促进计算机科技人才的成长和提高”，为深圳发展新质生产力、建设具有国际影响力的人工智能先锋城市贡献学会力量。